Conheça empresas que transformam dados em decisões

A capacidade de coletar, analisar de forma adequada e transformar dados em informações úteis é hoje um pilar fundamental para o sucesso empresarial. Segundo projeções da SkyQuest, o mercado mundial de Big Data Analytics deve crescer de 309,35 bilhões de dólares em 2024 para quase 846 bilhões de dólares em 2031. De acordo com dados do IBGE, cerca de 85% das indústrias de médio e grande porte já utilizam algum tipo de tecnologia digital avançada desde 2022. Além disso, o número de empresas que utilizam dados em suas operações aumentou significativamente, passando de 60% em 2018 para 88% em 2025.

Este texto explora como empresas de renome estão utilizando dados de forma inovadora para impulsionar seus negócios.

Studio Z

A Studio Z, uma das maiores redes de calçados do Brasil, enfrentou um desafio comum, com dados conflitantes e a ausência de uma fonte única de informações. Por intermédio da Toccato, implementou a plataforma Qlik e conseguiu centralizar mais de 12 anos de histórico de dados, assegurando a confiabilidade e a governança das informações. Essa integração facilitou as análises detalhadas de desempenho por produto, margem e loja, transformando a forma como a Studio Z toma decisões mais estratégicas. Hoje, com a ferramenta adequada, os gestores recebem relatórios diários personalizados para todas as lojas, capacitando as equipes com informações úteis e em tempo real.

O foco da Studio Z está se transformando de uma perspectiva centrada no produto para uma abordagem 360º do cliente. E os dados ganham destaque nesse processo, uma vez que, ao unificar dados do varejo e financeiros, é possível entender a jornada completa de cada consumidor. Um exemplo prático dessa evolução é a iniciativa “Prateleira Infinita”, um sistema que utiliza dados do Qlik para localizar produtos em lojas próximas, evitando perdas de vendas e proporcionando uma experiência omnichannel integrada, além de proporcionar mais autonomia aos clientes, melhorando a experiência do usuário e diminuindo a sobrecarga dos atendentes.

Para o futuro, a Studio Z planeja expandir o uso de predição, machine learning e inteligência artificial para otimizar o aproveitamento de produtos e personalizar ainda mais a experiência do cliente, criando impacto e sempre priorizando a qualidade e a confiabilidade dos dados.

Walmart

O Walmart, um dos maiores varejistas do mundo, é um exemplo notável de como o Big Data e a análise de dados podem transformar as operações comerciais. A empresa utiliza dados para aprimorar a experiência de compra de seus clientes, seja online, por meio de dispositivos móveis ou nas lojas físicas. Através de iniciativas tecnológicas e orientadas por dados, o Walmart fornece informações sobre os consumidores diretamente aos seus fornecedores, permitindo que eles compreendam melhor as necessidades dos clientes e otimizem suas operações omnichannel. Além disso, o Walmart tem expandido o uso de dados para fortalecer sua estratégia de retail media, utilizando sistemas de sinalização digital e análise de dados em suas lojas e clubes de atacado.

A cultura de dados no Walmart é tão enraizada que a empresa possui um centro de análises que processa enormes volumes de dados internos e externos, incluindo dados transacionais recentes. Essa grande capacidade de processamento de informações permite ao Walmart obter uma visão em tempo real do fluxo de trabalho em centros de distribuição e em todas as lojas, resultando em uma eficiência maior  e melhores resultados de vendas. A empresa continua evoluindo sua plataforma de análise de dados para refletir um foco impulsionado por IA, utilizando insights para otimizar tudo, desde a experiência do usuário no aplicativo até a logística em todas as áreas de operações.

Spotify

O Spotify revolucionou a indústria da música ao dominar a personalização, uma estratégia constantemente impulsionada por dados. A plataforma utiliza informações sobre a interação dos usuários para criar playlists personalizadas, fazer recomendações de músicas e podcasts, além de otimizar a entrega de conteúdo. Por meio de algoritmos de machine learning, o Spotify analisa os hábitos de escuta de milhões de usuários para compreender suas preferências e conectar cada um ao conteúdo ideal. Essa abordagem não apenas enriquece a experiência do usuário, mas também aumenta o engajamento e a retenção.

Internamente, o Spotify utiliza a análise de dados em todos os seus processos de negócios, abrangendo desde campanhas globais de publicidade até o desenvolvimento de novos recursos. A empresa investe continuamente em pesquisa e insights de dados para entender melhor seu público, descobrir as preferências dos usuários e se comunicar de forma eficaz. A personalização algorítmica é a base do sucesso do Spotify, permitindo que a plataforma ofereça uma experiência única a cada um de seus mais de 380 milhões de usuários, mesmo sendo uma única plataforma.

Netflix

A Netflix é mais uma gigante que transformou seu setor através da cultura do uso de dados. A empresa analisa uma grande variedade de informações sobre seus usuários, incluindo os gêneros preferidos, a duração das exibições dos programas e o horário em que assistem aos conteúdos. Esses dados são fundamentais para seu sistema de recomendação, que sugere conteúdos relevantes para cada assinante, aumentando o tempo de visualização e a satisfação dos usuários.

A estratégia de dados da Netflix vai muito além das recomendações. A empresa utiliza análises para aprimorar a experiência do usuário em seu aplicativo e para orientar decisões sobre a produção de conteúdo original. Ao entender o que faz mais sucesso com seu público, a Netflix pode investir em programas e filmes com maior potencial de sucesso, minimizando riscos e maximizando o engajamento. A personalização de conteúdo é um pilar essencial para a Netflix, permitindo que a empresa mantenha sua posição de liderança em um mercado de streaming cada vez mais competitivo.

Amazon

A Amazon, líder global em comércio eletrônico e serviços de computação em nuvem, é um exemplo notável de uma empresa orientada por dados. A coleta e análise de dados são essenciais em todas as suas operações, desde a otimização da cadeia de suprimentos e logística até a personalização da experiência de compra para milhões de clientes. Por meio de serviços como o Amazon Personalize, a empresa disponibiliza mecanismos de recomendação personalizados que utilizam machine learning para sugerir produtos com base nos dados dos usuários.

Além disso, a Amazon Web Services (AWS) desempenha um papel fundamental na democratização do acesso a ferramentas de análise de dados e inteligência artificial para empresas de todos os tamanhos. A própria Amazon utiliza essas ferramentas para fomentar a inovação, transformar a utilização de dados e impulsionar soluções de IA generativa. A habilidade da Amazon em converter dados brutos em insights acionáveis e estratégias eficazes é um dos principais fatores de seu sucesso contínuo, permitindo uma melhor compreensão de seus clientes, a otimização de operações e a criação de novas oportunidades de negócios.

Bellagro

A Bellagro, uma empresa do setor agropecuário, enfrentava desafios significativos devido ao crescimento exponencial de suas operações, tornando os controles manuais insustentáveis. Mesmo após a implementação de um sistema ERP, a empresa ainda lutava com a agilidade e a precisão na análise de dados, especialmente no que se refere ao fluxo de caixa. A principal dificuldade estava na obtenção de números exatos e detalhados, que são essenciais para a tomada de decisões pela alta administração.

Em colaboração com a Toccato, a Bellagro criou um projeto inovador utilizando a ferramenta Qlik para automatizar e visualizar seu fluxo de caixa. O objetivo era consolidar e apresentar dados de curto, médio e longo prazo com precisão, até o nível de centavos. A implementação dessa solução resultou em uma agilidade sem precedentes na obtenção de informações. Tarefas que anteriormente levavam de dois a três dias para serem concluídas agora são realizadas instantaneamente. Essa otimização resultou em uma redução significativa dos custos operacionais e proporcionou à Bellagro acesso a dados claros e rápidos, estabelecendo um verdadeiro “antes e depois” na gestão de seus controles. Este caso ilustra o impacto da parceria entre a Bellagro e a Toccato na transformação digital do agronegócio, promovendo a eficiência e a tomada de decisões fundamentadas em dados.